Redis非关系型数据库学习笔记
单进程
单进程模型来处理客户端的请求。对读写等事件的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率；
epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率；
redis数据库的一些概念及操作
默认16个数据库，类似数组下表从零开始，初始默认使用零号库；
统一密码管理，16个库都是同样密码，要么都OK要么一个也连接不上，redis默认端口是6379；
select命令切换数据库：select 0-15；
dbsize：查看当前数据库的key的数量；
flushdb：清空当前库；
flushall；通杀全部库；
redis的五大数据类型
string（字符串）
string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value；
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。如jpg图片或者序列化的对象 ；
string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M；
String是最常用的数据存储类型
list（列表）
redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个链表，列表最重要的是顺序，一般我们采用的存取原则是右进左出
阻塞数据从而进行获取数据
删除列表中的数据
实现多日志消息队列同步
set（集合）
redis的set是string类型的无序集合。它是通过HashTable实现的。
set可以应用到操作随机数据或是求数据交并关系的场景中
Set类型的拓展操作：求集合的交并补：sinter sunion sdiff
操作随机数据：大数据推荐等
交并补：可能认识的人
权限校验：校验工作redis最好是提供基础数据而不是boolean校验结果
网站访问量统计：set可以应用于同类型的快速去除（数据过滤）
应用到黑白名单控制
hash（哈希，类似java里的Map）
redis的hash 是一个键值对集合；
redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象；
类似Java里面的Map
实现可应用hash的场景：购物车的id—商品名—-数量三点一线
实现抢购
zset(sorted set：有序集合)
redis的zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员；
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数；
redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复；
是在set的基础上添加可排序字段
zrange默认排序是值value从小到大进行排列的，可以使用zrervange进行反转展示
sorted_set可以按条件进行获取数据和删除数据（可选withscores参数展示score，limit是限制的展示数量），limit限定的是索引，索引时从0开始的
minmax：限定条件
startstop：限定查询范围，作用于索引
offset count：同样限定查询范围，作用于查询结果（相当于索引从0开始）
命令：zcard：查看集合中有多少数据（key）
zadd一条添加指令中作用key只能有一个，后面加的value和score可以跟多个，格式还是score在前，value在后，这里的value是Set里的理解的说法，因为zset是基于set的，其实标准叫法应该是member（成员）
集合交并补操作：interstore：交
unoinstore：并
aggregate：求和字段（加条件）
zset扩展操作：一般应用到它的排序的特性，比如应用到排名上
查索引：zrank（zrevrank）
获取与修改score的值：zsocre zincrby
score中保存的可以是一个小数，双精度的double。所以可能会丢失精度
redis可以应用于定时任务顺序管理和任务过期管理（分多个scoreed_set）
time指令：获取当前的系统秒时间
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