MYSQL重点知识点梳理

MYSQL重点知识点梳理

distinct:对查询结果进行去重，写在字段前面，mysql默认不区分大小写

order by：按某字段进行排序，asc为顺序，多个字段或多个顺序规则，使用逗号分隔，当然先按后面条件的前面的顺序进行排序

where查询要确定要查询条件的类型。如果是数字可以直接输，如果是字符串需要加引号

对查询的字段锁定（规定）在某些数据的话，使用in关键字，当用到多个字段属于并列关系时用逗号直接分割，多个条件同时满足时使用and来同时满足

大于：>= 小于：<=

模糊查询：

like: %代表任意长度的通配符，注意不是 （ 代表所有），NOT like代表字符串不匹配时则满足当前条件，_下划线代表单个字符，这个字符的长度不能为0，like默认匹配不区分大小写，如果要精确区分的话在匹配字符串前加 binary字段

mysql当sum与groupby联合使用时，sum计算的是各个分组的各自的sum

select from 表名 join 表名 on 条件，注意join和on是两个不同的运算符，只不过可以放一起使用，join和on的运行级别在from之后where之前

CONCAT 函数用于将两个字符串连接为一个字符串

upper将小写转换为大写，lower将大写转换为小写，mysql没有乘法，可以通过对数相加的方式实现乘法，然后用exp去log，默认log的底是e，将数直接用log函数包裹起来就相当于变成对数了。

union：关键字可以将查询结果相加(mysql不区分大小写)

（主要用于将两张不同的表的结果进行拼接，当然column前提得一致）

案例；找出工作岗位是salesman和manager的员工

方法一：select ename,job from emp where job = ‘manager’ or job = ‘salesman’;

+————+—————+
| ename | job |
+————+—————+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+————+—————+
7 rows in set (0.00 sec)

方法二（使用in或or）：select ename,job from emp where job in (‘manager’,’salesman’);

select ename,job from emp wher job = ‘manager’ or job = ‘sqlesman’（可以设置取不同字段，区别于in）

方法三（union将查询结果进行相加）：select ename,job from emp where job = “manager”

union

select ename,job from emp where job = ‘salesman’;

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limit关键字：进行分页查询，去结果集中的部分数据 语法：limit 起始位置 取几个（长度）

注意limit是mysql中特有的关键字

示例：select ename,sal from emp order by sal desc; (降序)

select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;

select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;(不写就是默认从零开始取)

注意：limit关键字的执行顺序优先级最低

执行顺序：select 5进行查询数据结果

from 1先从某一张表中取数据

where 2要取哪一个字段（在分组前进行过滤过滤）

group by 3先进行分组

having 4 使用having在分组后进行过滤（having后面可以使用聚合函数（sql基本函数count等））

order by 6对查询出的数据进行排序

limit 7最后对数据进行截取

从上面可以看出SQL的执行顺序和书写顺序大概是一致的，也就是除了select基本都符合顺序。

通用的标准分页sql：

每页显示pagesize条记录，则第pageno页为：（pageno-1）*pagesize，pagesize

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创建表

语法格式：create table 表名(

​ 字段名 数据类型，

​ …………………….

);

数据类型：

varchar：根据存入的数据动态的分配空间

而char(x)是指定填入的数据的长度为x，超过则报错,但是char的处理效率极高，所以确定了长度的数据就用char，注意char在c语言中是占一个字节的，Java中是unicode也就是utf-16，是占两个字节。

date：对应java中的java.sql.date

BLOB:二进制大对象，类似于java.object，使用io流进行存取

CLOB：字符大对象（用的不多，图片资源一般不放数据库里）

表在数据库中：一般以t或者tbl开头

学生表：

create table t_student(

​ no bigint,

​ name varchar(255),

​ sex char(1),

​ classno varchar(255),

​ birth char(10)

);

表的复制：

create table 表名 as select语句; 将一张表的查询结果as为一张新的表

更新语句：update

语法格式：update 表名 set 字段名1 = 值1,字段名2 = 值2 where 条件;（根据条件设置（更新）字段的值）

ps：如果没有条件约束的话，自动会把整张表的字段全部修改为值x

删除语句：delete

delete from 表名 约束条件；（同理无约束条件默认删除整张表的所有数据（列级删除））

表级删除（表被截断或清空）：truncate table 表名；

删除整个表（表头以至整个被删除）：drop命令

drop table if exists t_student;

如果 表名 存在的话 那么删除

先删除，后创建（先删除子目录后删除父目录）

约束：

非空约束：not null

唯一约束：unique 唯一性约束可以为null，注意null !=null，unique是列级约束，写在表结构语句上（直接写在字段后面或者在所有字段后面进行指定哪些字段）

主键约束：primary key（非空且不唯一 = not null + unique）列级约束

外键约束：foreign key

检查约束：check(mysql不支持该约束，oracle有)

主键术语：

主键约束：primary key

主键值:主键字段中的每一个值都是主键值

主键字段：被添加主键的字段

特性：只要主键的值不一样，那么这就是完全不同的两条语句

主键分类：

单一主键

复合主键：primary key（字段一，字段二）（复合的意思是只有两个全部想通过才算是同一个，符合的部分只要有一个不同，那么就是不同的主键）（复合主键违背三范式）

自然主键：一般把从1开始的自然数作为主键（最常用）

业务主键：把某个唯一的数据字段作为主键，比如公民的身份证号，不推荐，因为作为主键后续修改很麻烦

注意一张表的主键约束只能有一个（重点）

主键可以设置自增：auto_increment（推荐）

外键：foreign key

外键中引用的字段所在的表是子表，而被引用的表是父表（一定注意在操作子父表的时候要注意操作的顺序，不能直接操作）

外键语法格式：

create table 表一（

foreign key (字段名) reference 表二（字段名）

）； reference：引用

父表的被引用的字段值必须包括子表引用的所有字段值

注意注意：外键值可以为null，被引用的字段必须至少具有unique约束，不然在连接时发挥不了外键的连接作用

mysql default charset = utf8

几种常见的存储引擎（了解）：

innodb：支持事务，并且保证数据安全性（默认engine）

myisam：常用的engine，速度中等，但是不支持事务和其他功能

memory：数据存储在内存中，所以易丢失但是速度最快，不支持事务

事务：（注意只有DML才有事务这一概念，因为只有DML才操作了数据）

MYSQl中的事务是自动提交的，如果下个要手动开启一段事务，需要输入：start transaction

后续只有输入了commit才标志了一段事务的结束

事务的四大特性：ACID

原子性：事务是最小的工作单元

一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者失败（必须）

隔离性：这里最重要，分为四个等级

持久性：持久化存储（到硬盘），这里才算是事务的结束

隔离等级：（对于一个进行中的事务，同一数据库开启其他事务修改数据对前者的影响）

读未提交： read uncommited 隔离性最低

其他线程未提交就可以看见数据的修改

读已提交：read commited

其他事务提交之后才可以看得见

可重复读：repeatable read

读到的数据不受其他新开期的事务对原本事务数据的影响

序列化读/串行化读：

新事务的开启必须没有旧事务的存在，否则新事务无法进行操作

但是缺点是效率低，因为要排队

设置全局的隔离等级: set global transaction isolation level 隔离等级

事务的两个方法：commit和rollback

索引：

explain写在语句前，显示该语句的执行计划

创建索引（对象）：create index 索引名称 on 表名（字段名）

ps：给某一个查询字段设置索引

索引底层采用的数据结构是：B+ Tree

通过给字段设置索引，索引会定位到数据对应的物理地址，即查询语句where = 物理地址

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